Text
Häufigkeitsanalyse von Text: wie oft jedes Wort oder Zeichen vorkommt, sortiert nach Anzahl.
Wandelt Text oder einen Bezeichner sofort in alle gängigen Stile um — camelCase, snake_case, kebab-case und andere. Erkennt Wortgrenzen in camelCase/PascalCase, bei Abkürzungen (XMLParser → XML + Parser) und bei Zahlen.
Vergleich zweier Texte Zeile für Zeile — was hinzugefügt, entfernt oder geändert wurde, mit Hervorhebung auf Wortebene in geänderten Zeilen.
Testen regulärer Ausdrücke an echtem Text: hervorgehobene Treffer und analysierte Erfassungsgruppen, oder Ersetzen gefundener Treffer durch neuen Text.
Sortiert Textzeilen alphabetisch, entfernt Duplikate, leere Zeilen und überflüssige Leerzeichen.
Text in ein String-Literal escapen (Anführungszeichen, Backslash, Steuerzeichen) zum Einfügen in Code, oder das Escaping rückgängig machen.
Zeilenenden zwischen Windows (CRLF), Unix/macOS (LF) und klassischem Mac (CR) umwandeln, mit Erkennung gemischter Zeilenenden.
HMAC (Hash-based Message Authentication Code) von Text oder einer Datei mit einem geheimen Schlüssel berechnen — mit acht Algorithmen gleichzeitig: MD5, SHA-1, SHA-256, SHA-384, SHA-512, SHA3-256, SHA3-512, RIPEMD-160.
Erzeugung von Fake-JSON-Daten anhand einer Vorlage: Platzhalterwerte wie {{name}} oder {{email}}, Arrays werden über "schlüssel|N" wiederholt.
Kodierung eines Bildes als Data URI (data:image/…;base64,…) zum Einfügen in CSS/HTML sowie Dekodierung eines Data URI oder rohen Base64 zurück in eine Datei — alles direkt im Browser.
Die Kartennummer mit dem Luhn-Algorithmus prüfen, Zahlungsnetzwerk und Länge bestimmen. Alles wird im Browser berechnet — die Nummer wird nirgendwohin gesendet.
Den Set-Cookie-Header oder den Cookie/document.cookie-String in Name, Wert, Attribute und Prüfung typischer Sicherheitsfehler zerlegen.
Rohe E-Mail-Header (View Source / Show Original) zerlegen — Grundfelder, Received-Kette mit Zeitangaben, SPF/DKIM/DMARC, Anzeichen für Fälschung von From/Reply-To.