テキスト
テキストの頻度分析:各単語・文字が出現する回数を、回数順にソートして表示。
テキストや識別子を、camelCase、snake_case、kebab-case など一般的なすべてのスタイルに一度に変換。camelCase/PascalCase での単語の境界、略語(XMLParser → XML + Parser)、数字も認識。
2つのテキストを行単位で比較 — 追加・削除・変更された内容を、変更行内は単語レベルでハイライト表示。
実際のテキストで正規表現をテスト:マッチ箇所のハイライトとキャプチャグループの解析、または見つかったマッチを新しいテキストに置換。
テキストの行をアルファベット順にソートし、重複行・空行・余分な空白を削除。
テキストを文字列リテラル用にエスケープ（引用符、バックスラッシュ、制御文字）してコードに貼り付けられるようにする、またはアンエスケープして元に戻す。
Windows（CRLF）、Unix/macOS（LF）、クラシックMac（CR）の間で改行コードを変換。混在した改行の検出にも対応。
2進数、8進数、10進数、16進数、および任意の基数(2-36)の間で双方向に変換 — いずれかのフィールドに数値を入力してください。
画像をアップロードして、完全なfaviconセット(16〜512px、.ico、Webマニフェスト)と<head>用の完成したHTMLコードを取得。
ファイルやテキストの整合性を検証 — 期待されるハッシュを貼り付けると、対応する13種類のアルゴリズムの中から自動で判定します。
JSON の整形(スペース2つのインデント)・圧縮・検証をブラウザ内で完結。
シーザー暗号 — ラテンアルファベットの文字を巡回的にずらす暗号。ROT13 はずらし数13の特別な場合(下のボタン)で、対称的(encode と decode の結果が同じ)です。それ以外の文字(数字、キリル文字、記号)は変更されません。
テキスト(ラテン文字・キリル文字)をモールス信号(点と線)にエンコード、またはその逆にデコード。テーブルに対応がない文字はスキップされます。