JSON

JSON ↔ YAML / CSV / XML / TOML

تحويل JSON إلى YAML أو CSV أو XML أو TOML والعكس — كل ذلك في المتصفح، بدون مكتبات.


                    

JSON, YAML, CSV, XML, and TOML all solve the same problem — structured data representation — with different syntax and different trade-offs. This tool converts between all of them in both directions, right in your browser.

How to use it

Common uses

Things to keep in mind

JSON ↔ YAML and JSON ↔ TOML are usually lossless in both directions, since both formats support nesting the same way JSON does.

JSON → CSV loses nested structure: CSV is a flat tabular format, so nested objects and arrays either need to be flattened into separate columns or serialized as text.

مقالة عن هذه الأداة: JSON ↔ YAML/CSV/XML/TOML: متى ولماذا نحوّل

الأسئلة الشائعة

هل يعمل تحويل JSON إلى CSV دائمًا بسلاسة؟

فقط مع البيانات المسطحة والجدولية بشكل معقول. الكائنات المتداخلة بعمق أو المصفوفات ذات الأشكال المتفاوتة لا تُطابق بشكل نظيف صفوف وأعمدة CSV المسطحة، لذا عادةً ما يتم تسطيح القيم المتداخلة أو تحويلها إلى نص.

ماذا يحدث لأنواع البيانات عند التحويل إلى YAML أو TOML؟

يحافظ المحوّل على الأنواع حيثما يدعمها التنسيق الهدف (الأرقام، القيم المنطقية، null)، لكن تنسيقات مثل XML تمثّل كل شيء كنص ما لم تُضِف أنت بنفسك سمات نوع صريحة.

هل يتم رفع بياناتي إلى أي مكان أثناء التحويل؟

لا. يتم كل التحويل محليًا في متصفحك — لا شيء يُرسَل إلى خادم.

لماذا يتغيّر رقم أو نص أحيانًا بعد التحويل إلى YAML؟

يحاول محلِّل YAML تخمين نوع القيمة غير الموضوعة بين علامتي اقتباس: "1.20" قد تتحول إلى الرقم 1.2 (فاقدةً الصفر الأخير)، و"NO" قد تتحول إلى القيمة المنطقية false وفق قواعد YAML 1.1 القديمة. لتجنّب ذلك، يُستحسن وضع القيم التي يجب أن تبقى نصًا بين علامتي اقتباس صراحة.

هل يمكن التحويل في الاتجاه المعاكس دون فقدان بيانات؟

التحويل JSON ↔ YAML وJSON ↔ TOML عكسي عادة بلا فقدان، لأن كلا الصيغتين تدعمان التداخل مثل JSON تمامًا. أما JSON → CSV → JSON فيفقد البنية المتداخلة إن وُجدت — التحويل العكسي سيعيد فقط النسخة المسطحة من البيانات.

مقالات: JSON

JSON Formatter: التنسيق والتصغير والتحقق

التنسيق لسهولة القراءة، والتصغير لتقليل الحجم، والتحقق للتأكد من الصحة — ثلاث مهام مختلفة مع JSON.

JSONPath: كيف تبحث في بيانات JSON دون تحليل يدوي

كيف يتيح JSONPath استخراج القيم المطلوبة من JSON كبير بتعبير واحد بدلاً من التصفح اليدوي.

JSON Diff: كيف تختلف المقارنة البنيوية عن النصية

لماذا لا ينبغي أن يؤثر ترتيب المفاتيح على مقارنة مستندي JSON.

JSON Schema: كيف تصف وتتحقق من بنية JSON

كيف يتيح JSON Schema التحقق تلقائيًا مما إذا كانت البيانات تطابق العقد المتوقع.

JSON Flatten: تحويل بنية متداخلة إلى قائمة مسطحة

كيف يتحول JSON متداخل بعمق إلى قائمة مسطحة من المفاتيح مثل user.address.city.

JSON Sort Keys: لماذا نرتب مفاتيح الكائن

لماذا لا يُحدَّد ترتيب مفاتيح JSON رسميًا، لكن الترتيب يبقى مفيدًا عمليًا.

JSON Repair: لماذا يتعطّل JSON وكيف يُصلَح

الأسباب الشائعة لـ JSON «المعطّل» وما يمكن للإصلاح التلقائي تصحيحه وما لا يمكنه.

Mock JSON Generator: ما فائدة البيانات الوهمية

كيف تتيح البيانات الوهمية بدء بناء الواجهة قبل أن تكون الخلفية جاهزة.